Eine globale Datenplattform für KI, Innovation und bessere Geschäftsentscheidungen
Solita hat auf Databricks eine moderne, sichere und skalierbare globale Datenplattform umgesetzt, die es den Datenteams von Outokumpu weltweit erleichtert, Daten zu finden, zu analysieren und zu nutzen. Die Plattform ist für Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine-Learning-Entwicklung ausgelegt und stellt gleichzeitig hohe Datensicherheit und wirksame Governance sicher.
„Unsere leistungsstarke neue Datenplattform macht unsere Daten wesentlich zugänglicher, verständlicher und wiederverwendbarer.”
Matti Aksela
Head of AI and Digital Platforms, Outokumpu
Ergebnisse
- Skalierbare Daten- und Machine-Learning-Plattform für wiederverwendbare Lösungen
- Moderne Basis für effiziente KI- und Machine-Learning-Entwicklung
- Gut gesteuerte und sichere Datenplattform mit gemeinsamen Arbeitsweisen
- Schnellere Time-to-Value durch Automatisierung und harmonisierte Datenbestände
- Kosteneffizienz durch eine zentralisierte und standardisierte Datenlandschaft
Outokumpu ist ein globaler Hersteller von nachhaltigem Edelstahl mit 8.700 Mitarbeitenden in Produktionsstätten in Finnland, Schweden, Deutschland, Mexiko und den USA. Als Branchenführer in Sachen Nachhaltigkeit will das Unternehmen Daten und KI nutzen, um die Produktqualität kontinuierlich zu verbessern und die Abläufe effizienter zu gestalten.
Datensilos, hohe Kosten und Innovationsstau als Treiber für eine moderne Data-Intelligence-Plattform
Die früheren Datenplattformen von Outokumpu hatten mehrere Schwächen. Veraltete Technologien und uneinheitliche Vorgehensweisen führten zu wiederkehrenden manuellen Tätigkeiten und isolierten Datensilos – und schränkten die Wirksamkeit der Plattformen deutlich ein. Die Folge: steigende Kosten, langsame Weiterentwicklung und schwindendes Vertrauen in die Daten.
Es war klar, dass eine zukunftsfähige Datenplattform gebraucht wurde, die die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellen automatisiert, die Arbeit der Entwickler:innen verbessert, die Fähigkeiten in KI und Machine Learning stärkt und moderne Werkzeuge für Data Scientists bereitstellt.
Im Kern erkannten Outokumpus Data Scientists den Bedarf nach einem Data Lakehouse, das Unternehmensdaten, Analytik und KI-Lösungen auf einer Plattform zusammenführt, entwickelt, ausrollt, teilt und skaliert. Ein Lakehouse verbindet die kostengünstige Speicherung eines Data Lakes mit der Struktur und den Werkzeugen eines Data Warehouse. So können Datenteams viel einfacher auf vollständige und aktuelle Daten zugreifen und damit arbeiten.
Zukunftssichere Dateninfrastruktur für KI-basierte Lösungen
Outokumpu entschied sich für die Zusammenarbeit mit Solita, weil wir bereits mehrere datenbezogene Projekte für das Unternehmen umgesetzt hatten, über umfangreiche Erfahrung verfügen und – entscheidend für dieses Vorhaben – Databricks-Partner sind.
„Die Entscheidung, diese neue globale Datenplattform aufzubauen, eröffnet bei Outokumpu eine neue Ära der beschleunigten Entwicklung von Datenprodukten und intelligenten Lösungen”, sagt Auli Peltola, Head of Strategic Growth bei Solita.
„Deshalb haben wir uns für Databricks auf Azure entschieden – es stellt uns die Werkzeuge bereit, die wir brauchen, um effizient Wert aus unseren Daten zu schaffen.”
Matti Aksela
Head of AI and Digital Platforms, Outokumpu
Solita hat für den globalen Konzern eine moderne, sichere und skalierbare Datenplattform entwickelt und implementiert – auf Basis von Databricks Best Practices und im engen Austausch mit den IT- und Fachbereichen von Outokumpu. Zusätzlich haben wir das Projektmanagement übernommen sowie die Architektur und die ersten Datenprodukte umgesetzt.
Außerdem haben wir Outokumpu bei der Definition von Richtlinien für eine verteilte Datenprodukt-Entwicklung unterstützt. Ziel war es, von Anfang an gute Governance und einheitliche Arbeitsweisen zu verankern – und damit auch das Vertrauen in die neue Plattform zu stärken.
Die neue globale Datenplattform dient als gemeinsamer Datenpool für alle Unternehmensdaten – aus Marketing, Produktion und Finanzen – und ermöglicht eine gut gesteuerte Entwicklung von Datenprodukten, Analytik und Reporting über Bereiche und Funktionen hinweg.
„Diese voll leistungsfähige Technologieplattform wird die Time-to-Market von der Idee bis zur Umsetzung deutlich verkürzen”, sagt Joni Luomala von Solita.
Um nützliche KI- und Machine-Learning-Lösungen zu entwickeln, müssen Daten hochwertig, gut strukturiert und leicht zugänglich sein.
„Mit dieser Datenplattform schaffen wir die Grundlage dafür, die richtigen Fragen zu stellen und zu beantworten. Wir werden Muster und Zusammenhänge erkennen können, die zuvor verborgen waren, und Daten in echten Wert verwandeln.”
Matti Aksela
Head of AI and Digital Platforms, Outokumpu
Um die Leistungsfähigkeit der neuen Plattform zu demonstrieren, wurde als erster Use Case ein CO₂-Reporting-Datenprodukt umgesetzt, das sich leicht in den produktiven Einsatz überführen lässt. Für den globalen Vorreiter in nachhaltigem Edelstahl ist dieser Anwendungsfall besonders wertvoll.
Fundament für Analytik, KI und datengestützte Steuerung
Die Technologieplattform von Outokumpu stellt sicher, dass alle Daten für die jeweils richtigen Personen zugänglich sind – bei gleichzeitiger Gewährleistung von Sicherheit, Konsistenz und guter Nutzbarkeit. Ziel ist es, Datenprodukte wie Bausteine wiederverwendbar zu machen – für unterschiedlichste Zwecke im gesamten Unternehmen, einschließlich anspruchsvoller, wiederverwendbarer KI- und ML-Lösungen. Die Plattform bildet zudem die Grundlage für unternehmensweite Analytik und datenbasierte Entscheidungen.
„Mit dieser Datenplattform schaffen wir die Grundlage dafür, die richtigen Fragen zu stellen und zu beantworten. Wir werden Muster und Zusammenhänge erkennen können, die zuvor verborgen waren, und Daten in echten Wert verwandeln”, betont Aksela.
Die gewonnene Transparenz ermöglicht es Outokumpu, die Qualität zu steigern oder Prozesse zu optimieren, indem Produktionsdaten in Echtzeit effizient erfasst und analysiert werden. Auf globaler Ebene können selbst kleine Verbesserungen enorme Effekte haben.
„Diese Technologieplattform macht es leicht, neue Ideen zu entwickeln, zu testen und weiterzuentwickeln. Sie bietet sowohl die Daten als auch die Werkzeuge, die Datenteams zum Experimentieren brauchen, um zu sehen, was funktioniert und was tatsächlich Wert schafft”, sagt Luomala.
„Sie ist ein Verstärker für Wertrealisierung”, fasst Aksela zusammen.
