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Data Advisory

Wir schließen die Lücke zwischen Business und IT.

Gemeinsam definieren wir Ziele, Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten und übersetzen sie in ein praxistaugliches Target Operating Model für Daten & KI – inklusive Governance, Architektur und Arbeitsweisen, die in Ihrem Alltag funktionieren.

Data Advisory heißt:
Klarheit schaffen, bevor Technologie implementiert wird.

Viele Unternehmen investieren in Datenplattformen und Reporting-Tools, ohne eine klare strategische Richtung. Das Ergebnis: fragmentierte Systeme, unklare Verantwortlichkeiten und ein geringer Beitrag zu Umsatz, Kosten und Risiko.

Wir arbeiten mit Führungskräften und Fachbereichen daran, eine Daten- und KI-Vision zu entwickeln, die zur Unternehmensstrategie passt. Wir bewerten Reifegrad und Struktur, identifizieren Lücken und entwickeln eine Roadmap, die Governance, Architektur und Organisation verbindet. Mit klaren Prioritäten, Verantwortlichkeiten und messbaren Zielen.

Wir bauen nachhaltige Daten- und KI-Fähigkeiten in Ihrer Organisation auf - statt neuer Abhängigkeiten.

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KI- und Daten-Strategie mit P&L-Fokus

Wir helfen Ihnen zu klären, wo KI und Daten in Ihrem Geschäft wirklich Wirkung entfalten: in Umsatz, Kosten und Risiko. Dazu schärfen wir Ziele, priorisieren Use Cases und definieren messbare Erfolgskennzahlen – als Grundlage für alle weiteren Investitionsentscheidungen.

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Target Operating Model für Daten & KI

Wir entwickeln ein praxistaugliches Target Operating Model, das Business und IT zusammenbringt. Rollen, Verantwortlichkeiten, Governance und Arbeitsweisen werden so gestaltet, dass Daten und KI im Alltag nutzbar sind – nicht nur in Strategiepapiere und Pilotprojekten.

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Roadmap, Architektur & Governance

Wir bewerten Reifegrad und bestehende Landschaft, identifizieren strukturelle Lücken und übersetzen die Strategie in eine realistische Roadmap. Architekturprinzipien, Plattformentscheidungen und Governance-Modelle werden so verbunden, dass sie zu Ihren Ressourcen, Regulierungsanforderungen und Prioritäten passen.

Strategie darf kein Versprechen für Mehrarbeit sein.

Als europäische Daten- & KI-Beratung mit hunderten umgesetzten Datenplattformen und Transformationsprojekten verbinden wir Strategie, Technologie und Organisation – von der ersten Vision bis zum messbaren P&L-Effekt.

Erfahrung aus komplexen Daten-Projekten 

Wir bringen Erfahrungen aus großen, regulierten und internationalen Organisationen mit. Das hilft uns, Ambition und Realität zusammenzubringen. Wir entwickeln Lösungen, die in Ihrem Alltag funktionieren, nicht nur auf Folien.

Fokus auf Geschäftswert statt Tool-Diskussionen

Wir starten bei Geschäftsmodell, Margen und Risiko, nicht bei Technologie-Stacks. Ihre KI- und Daten-Initiativen werden so priorisiert, dass sie klaren Beitrag zu Umsatz, Kosten oder Risikoreduktion leisten. So können sie sich gegen andere Investitionen behaupten.

Von der Plattform zur Nutzung


Wir kennen den Weg von der Idee bis zur gelebten Nutzung in den Fachbereichen. Deshalb denken wir Architektur, Governance, Operating Model und Change immer gemeinsam. Dieser Ansatz ermöglicht, dass neue datenbasierte Services und Produkte tatsächlich angenommen werden.

 

Aufbau interner Fähigkeiten


Wir sehen uns als Möglichmacher. In jedem Projekt achten wir darauf, Strukturen, Rollen und Kompetenzen bei Ihnen aufzubauen. So werden Sie Schritt für Schritt unabhängiger – und können Ihre Daten- und KI-Agenda selbstbewusst und eigenständig weiterentwickeln.


Ihr verlässlicher Möglichmacher für Daten- und KI-Initiativen.

OUTOKUMPU

A global data platform to enable AI, innovation and better business decisions

Our powerful new data platform makes our data far more accessible, understandable, and reusable.

Matti Aksela
Head of AI and Digital Platforms, Outokumpu
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Fortum

Agile information management energises Fortum’s waste processing

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Posti

Posti steps up its data capability – new customers created in minutes

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ISS

Breaking new ground in software development with AI-powered collaboration

FAQ

Verzetteln wir uns in noch mehr Strategie und Folien, statt endlich etwas umzusetzen?

Viele Data-&-AI-Initiativen scheitern, weil die Strategie und Planung zur Dauerbeschäftigung wird. Unser Ansatz ist bewusst leichtgewichtig: Wir arbeiten mit Ihnen an einer klaren Problemdefinition, einer Value-Hypothese und einer pragmatischen Roadmap. Alles, was wir erarbeiten, muss eine nächste Entscheidung oder einen nächsten Schritt ermöglichen – sonst lassen wir es weg. Strategie ist für uns ein Filter für weniger Initiativen und mehr Wirkung, nicht ein Mehrarbeit-Versprechen.

Bekommen wir einen Partner, der für unsere Themen groß genug und trotzdem nah dran ist?

Sie arbeiten weder gern mit One-Man-Shows noch mit Konzernen, in denen Ihr Projekt untergeht. Solita kommt aus den nordischen Ländern, wo wir seit vielen Jahren große Daten- und KI-Initiativen umgesetzt haben – in regulierten, komplexen Organisationen. Diese Erfahrung bringen wir nach Deutschland: groß genug, um anspruchsvolle Vorhaben sicher zu liefern, und fokussiert genug, um Ihre Situation wirklich zu verstehen. Wir kombinieren Lernkurve aus vielen Projekten mit einer Arbeitsweise, bei der Ihr Thema nicht „eins von vielen“, sondern sichtbar priorisiert ist.

Werden IT und Fachbereiche wieder aneinander vorbeireden?

Das Risiko ist hoch, wenn Data & AI nur als Technik- oder nur als Business-Thema geführt wird. Deshalb arbeiten wir immer mit beiden Seiten: Geschäftsverantwortliche, IT, Data-/AI-Teams. Wir übersetzen strategische Ziele in ein Target Operating Model mit klaren Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungswegen. So entstehen Lösungen, die sowohl in Architektur und Governance als auch im Tagesgeschäft funktionieren – und nicht beim ersten Konflikt zwischen Fachbereich und IT steckenbleiben.

Was, wenn sich der versprochene Geschäftswert nicht einstellt?

Wenn der Beitrag zu Umsatz, Kosten oder Risiko unklar bleibt, ist jedes Projekt angreifbar. Darum formulieren wir für ernsthafte Initiativen eine einfache Value-Hypothese: „Wenn wir X tun, können Sie Y Effekt in Z Zeit erreichen.“ Wir definieren messbare Kennzahlen, bauen kleine, überprüfbare Schritte ein und passen die Roadmap an, wenn Annahmen sich nicht bestätigen. So wird der Wert testbar – und Sie können vor allen Stakeholdern nachvollziehbar argumentieren, warum sich der Weg lohnt.

Ihr Kontakt zu uns

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